Generatiivinen tekoäly on työkalu, joka voi auttaa meitä jokapäiväisessä elämässä, työssä tai opiskelussa. Kuten minkä tahansa työkalun kohdalla, eettinen, arvioiva ja tarkoituksenmukainen käyttö on avainasemassa.
- Integriteetti
- Saako tekoälyä käyttää tehtävässä? Jos saa niin mihin? Ja miten siitä pitää raportoida?
- Mis- ja disinformaatio
- Misinformaatio on puutteellista tai väärää tietoa, jota annetaan epähuomiossa eikä tarkoitus ole tahallisesti johtaa harhaan.
- Disinformaatio on tietoisesti jaettua väärää tietoa, jonka motiivina voi olla muun muassa poliittinen ja yhteiskunnallinen vaikuttaminen, taloudellinen hyöty tai ilkivalta
- Informaatiolukutaito
- Tekoälytyökalut eivät välttämättä ilmoita käyttämiään alkuperäisiä lähteitä, eivätkä ne välttämättä käytä sellaisia lähteitä, jotka täyttävät tieteellisen kirjoittamisen vaatimukset. Joskus tekoälytyökalujen antamat lähteet voivat olla vääriä tai niissä voi olla epätarkkuuksia. Jos käytät työkalua, joka tuottaa joitakin elementtejä työstäsi, työn arvostelevan henkilön on tiedettävä, mikä on sinun ja mikä muualta peräisin.
- Tekoälypohjaiset hakutyökalut saattavat vaikuttaa siltä, että ne tekevät tieteellistä tutkimusta helposti ja nopeasti. Oppijan näkökulmasta tämä voi kuitenkin tarkoittaa, että tekoälyä käyttäessä ei opikaan tärkeitä tieteellisen tutkimuksen perustaitoja kuten tiedonhakua, kriittistä arviointia ja ongelmanratkaisua.
- Yksityisyyden suoja
- Voidakseen käyttää tekoälytyökalua, on palveluihin usein luotava tili. Siihen tarvittavien henkilötietojen kerääminen on yksityisyyden suojaan liittyvä ongelma. Tekoälytyökalut voivat vaatia antamaan puhelinnumeron tai muita henkilökohtaisia tietoja. Verkossa tulisi olla tarkkana siitä, mitä tietoja jakaa tiliä luodessaan.
- Muista tutustua tarkkaan ohjelman tietosuojakäytäntöön ja käyttöehtoihin. Muista, että työkaluja käyttäessäsi keskustelusi tyypillisesti tallennetaan työkalun toimesta, ja niitä käytetään työkalun tarkoituksiin.
- Tekijänoikeudet
- Joissakin tapauksissa tekoälytyökalut voivat käyttää verkossa olevaa materiaalia ilman tekijöiden lupaa. Tekijänoikeuksien noudattaminen on osa akateemista hyvää tieteellistä käytäntöä, minkä vuoksi on erittäin tärkeää suhtautua kriittisesti tekijänoikeuksia loukkaavien välineiden käyttöön.
- Ympäristökysymykset
- Tekoälyn ja digitalisaation ympäristöhaasteisiin kuuluu kasvava energiankulutus. Kielimallien kehittäminen ja ylläpito vaativat myös merkittäviä määriä vettä, jota käytetään muun muassa datakeskusten serverien jäähdyttämiseen. Pohdi milloin tekoälyn käyttö on tarpeellista.
- Näkymätön työvoima/haamutyövoima
- Tekoälypalvelujen koulutukseen ja ylläpitoon liittyy paljon inhimillistä työtä. Useimmat konekieliset mallit oppivat tekemään päätöksiä tietokokonaisuuksista, jotka oikeat ihmiset ovat merkinneet, luokitelleet, tarkistaneet ja suodattaneet. Näitä loppukäyttäjille näkymättömiä laadunvalvontatehtäviä kutsutaan ns. haamutyöksi. (Gray & Suri, 2019.)
